第六章其它群智能算法及总结.pdf，第1-24页
6. 第六章：其它群智能算法及总结
其它群智能算法继续围绕群体、多样性、适应度和更新机制展开，复习时应抓共同框架而非只背算法名字。
知识脉络与位置
- 克隆选择算法用亲和度、克隆扩增和变异搜索解空间（位置：第六章，第1-10页）。
- 蜂群等算法强调角色分工、信息共享和局部/全局搜索切换（位置：第六章，第10-18页）。
- 群智能算法常见局限包括参数敏感、理论分析困难和局部最优（位置：第六章，第18-24页）。
必背抓手
- 克隆选择算法用亲和度、克隆扩增和变异搜索解空间（位置：第六章，第1-10页）。
- 蜂群等算法强调角色分工、信息共享和局部/全局搜索切换（位置：第六章，第10-18页）。
- 群智能算法常见局限包括参数敏感、理论分析困难和局部最优（位置：第六章，第18-24页）。
难点拆解
不要把算法背成名字清单；每种方法都要回答：解怎么表示、怎么评价、怎么产生新解、怎么保留经验。
通俗例子
不同算法像不同团队协作方式，但都要说明谁更好、怎么改、保留谁。