Study Review Hub

课程复习资料库

把课件 PDF、知识点提纲和重点标记放在一起，适合考前快速查阅。

CV计算机视觉从图像表达、特征、学习到高层视觉任务，建立“像素 → 特征 → 语义 → 几何”的完整脉络。›ML机器学习围绕模式识别主线，建立“特征空间 → 距离分类 → 贝叶斯决策 → 线性判据 → SVM/Logistic”的推理链条。›CP编译原理从编译流程、文法与语法制导翻译，到词法分析、语法分析、中间代码和运行时环境。›CT可计算性理论围绕自动机、形式语言、图灵机和可判定性，理解“什么问题能被计算”。›CA计算机系统结构从系统结构、指令系统、流水线、向量处理、多处理机到数据流模型，抓住并行性开发主线。›AI高级人工智能围绕计算智能和群智能优化，掌握模拟退火、遗传算法、粒子群、蚁群及其它群智能方法。›NGN下一代网络技术从网络演进、IPv6、无线移动、物联网、多媒体网络到移动网络，建立协议与应用主线。›

不是简单搬运课件

每个科目页会把课件整理为复习卡片：先给总结，再给知识脉络、必背点、难点拆解和例子。

后续重点可高亮

你之后给考试重点时，我会把对应卡片和条目标为重点，并补充额外解释或例题。